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　　传统数据中心到云端架构迁移之路机房迁移是一个很大的动作：15年在58同城实施过一次（“逐日”项目），几千台物理机，从IDC迁到了腾讯的天津机房，项目做了10个多月，跨所有的部门，与所有的业务都相关；16年在58到家又实施了一次（“凌云”项目），几百台虚拟机，从IDC迁到阿里云，前后大概一个季度的时间，也是所有技术部门都需要配合的一个大项目。“单机房架构-全连”要说机房迁移，先来看看被迁移的系统是一个什么样的架构。上图是一个典型的互联网单机房系统架构：（1）上游是客户端，PC浏览器或者APP；（2）然后是站点接入层，为了面对高流量，保证架构的高可用，站点冗余了多份；（3）接下来是服务层，服务层又分为与业务相关的业务服务，以及业务无关的基础服务，为了保证高可用，所有服务也冗余了多份；（4）底层是数据层，数据层又分为缓存数据与数据库；至于为什么要做分层架构，不是今天的重点，不做展开讨论，这是一个典型的互联网单机房分层架构：所有的应用、服务、数据是部署在同一个机房，这个架构有的一个关键词，叫做“全连”：（1）站点层调用业务服务层，业务服务复制了多少份，上层就要连接多少个服务；（2）业务服务层调用基础服务层，基础服务复制了多少份，上层就要连多少个服务；（3）服务层调用数据库，从库冗余了多少份，上层就要连多少个从库；比如说，站点接入层某一个应用有10台机器，业务服务层某一个服务有8层机器，那肯定是上游的10台会与下游的8台进行一个全相连的。系统架构的可用性保证，负载均衡保证，是服务的连接池去做的。不仅仅接入层连接业务服务层是这样，业务服务层连接基础服务层，服务层连接数据库也都是这样，这就是所谓的“全连”。“机房迁移的目标是平滑”单机房架构的特点是“全连”，那么机房迁移我们是要做一个什么样的事情呢？先看这张图：之前单机房架构部署在机房A内，迁移之后仍然是单机房架构，只是换了一个B机房，做完这个迁移，有什么好的方案？最容易想到的一个方案，把所有服务在新机房全部搭一套，然后流量切过来了。当系统有几千台机器，有非常非常多的业务的时候，这是一种“不成功便成仁”的方案。做技术的都知道，设计时要考虑回滚方案，如果只有上线方案而没有回滚方案，这便是一个“不成功便成仁”的方案，根据经验，不成功便成仁的操作结果，往往就“便成仁”了。最重要的是，全量搭建一套再流量切换，数据层你怎么搭建一套？怎么切？数据层原来都在A机房，B机房还没有全量的数据，是没办法直接切的。要做一个数据同步的方案，最简单的，停两个小时服务，把数据从旧机房导到新机房，数据导完流量再切过去，这是一个数据迁移的简单方案。这个方案对业务有影响，需要停止服买球官方网站务，这个是无法接受的，何况像58同城一样有两千多台机器，无限多的数据库实例，无限多的数据表的时候，停服务迁移数据根本是不可能的。所以，机房迁移的难点，是“平滑”迁移，整个过程不停服务，整体迁移方案的目标是：（1）可以分批迁移；（2）随时可以回滚；（3）平滑迁移，不停服务；“伪多机房架构-同连”如果想要平滑的迁移机房，不停服务，在10个月的逐步迁移过程中，肯定存在一个中间过渡阶段，两边机房都有流量，两边机房都对外提供服务，这就是一个多机房的架构了。多机房架构是什么样的架构呢？刚刚提到了单机房架构，上层连中层，中层连下层，它是一个全连的架构，能不能直接将单机房的全连架构套用到多机房呢？在另一个机房部署好站点层、服务层、数据层，直接使用“全连”的单机房架构，我们会发现：会有非常多跨机房的连接（1）站点层连接业务服务层，一半的请求跨机房（2）业务服务层连接基础服务层，一半的请求跨机房（3）基础服务层连数据层（例如从库），一半的请求跨机房大量的跨机房连接会带来什么样的问题呢？我们知道，同机房连接，内网的性能损耗几乎可以忽略不计，但是一旦涉及到跨机房的访问，即使机房和机房之间有专线，访问的时延可能增加到几毫秒（跟几房间光纤距离有关）。用户访问一个动态页面，需要用到很多数据，这些数据可能需要10次的业务服务层调用，业务服务层可能又有若干次基础服务层的调用，基础服务层可能又有若干次数据层的调用，假设整个过程中有20次调用，其中有一半调用跨机房，假设机房之间延迟是5毫秒，因为跨机房调用导致的请求迟延就达到了50毫秒，这个是不能接受的。因此，在多机房架构设计时，要尽量避免跨机房调用（避免跨机房调用做不到，也要做到“最小化”跨机房调用），会使用“同连”的系统架构。“同连”也很好理解，在非必须的情况下，优先连接同机房的站点与服务：（1）站点层只连接同机房的业务服务层；（2）业务服务层只连接同机房的基础服务层；（3）服务层只连接同机房的“读”库；（4）对于写库，没办法，只有跨机房读“写”库了；这个方案没有完全避免跨机房调用，但其实它做到了“最小化”跨机房调用，写主库是需要跨机房的。但互联网的业务，99%都是读多写少的业务，例如百度的搜索100%是读业务，京东淘宝的电商99%的浏览搜索是读业务，只有下单支付是写业务，58同城99%帖子的列表详情查看是读业务，发布帖子是写业务，写业务比例相对少，只有这一部分请求会跨机房调用。迁移机房的过程使用这样一个多机房的架构，最大的好处就是，除了“配置文件”，整个单机房的架构不需要做任何修改，这个优点是很诱人的，所有的技术部门，所有的业务线，只需要配合在新机房部署应用与服务（数据库是DBA统一部署的），然后使用不同的配置文件（如果有配置中心，这一步都省了），就能实现这个迁移过程，大大简化了迁移步骤。这个方案当然也有它的不足：（1）跨机房同步数据，会多5毫秒（举个栗子，不要叫真这个数值）延时（主从本来会有延时，这个延时会增大），这个影响的是某一个机房的数据读取；（2）跨机房写，会多5毫秒延时，这个影响的是某一个机房的数据写入，当然这个写请求比例是很小的；这个“同连”架构非常适用于做机房迁移，当然也可以用作多机房架构，用作多机

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